Aktuelle und geplante Lehrveranstaltungen
Bitte beachten Sie, dass die hier gezeigte Übersicht lediglich den aktuellen Stand unserer Planung darstellt. Verbindliche Angaben finden Sie im Modulhandbuch oder im Campus-System.
Sommer 2025
Statistik 1 Vorlesung (BSc)
Weitere Informationen finden Sie auf der Website des Statistik-Grundlagenprogramms.
Seminar (BSc/MSc)
Winter 25/26
Statistik 2 Vorlesung (BSc)
Weitere Informationen finden Sie auf der Website des Statistik-Grundlagenprogramms.
Applied Econometrics Vorlesung & Übung (MSc)
Der Kurs behandelt ökonometrische Methoden für kausale Inferenz anhand von Experimental- oder Beobachtungsdaten.
Seminar (BSc/MSc)
Sommer 2026
Microeconometrics Vorlesung & Übung (BSc)
Der Kurs stellt Methoden zur Analyse diskreter (z.B. binärer oder multinomialer) ökonomischer Mikrodaten vor.
Predictive Modeling Vorlesung & Übung (MSc)
Der Kurs betrachtet Methoden zur Erstellung und Auswertung ökonomischer Prognosen in verschiedenen Situationen (z.B. Prognosen für den konditionalen Erwartungswert, ein konditionales Quantil, oder die konditionale Verteilung).
Seminar (BSc/MSc)
Lehre früherer Semester
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Statistik I, Sommer 2023
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Statistik II, Winter 2023/24
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Applied Econometrics (Vorlesung und Übung), seit Winter 2019/20
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Microeconometrics (Vorlesung und Übung), Winter 2022/23 sowie Sommer 2024
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Predictive Modeling (Vorlesung und Übung), seit Sommer 2020
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Probabilistic Time Series Forecasting Challenge (Projektseminar; mit J. Bracher, N. Koster and S. Lerch), seit Winter 2021/22
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Teamprojekt, Sommer 2024
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VWL III (Vorlesung), Sommer 2022
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Mehrere Ökonometrie-Seminare (u.a. mit M. Schienle, R. Buse, L. Rüter)