Publikationen und Preprints

Koster N (2025) Simplifying Machine Learning Models: Balancing Complexity and Performance. Dissertation.
Koster N, Krüger F (2024) Simplifying Random Forests' Probabilistic Forecasts [Preprint][Code]
Bracher J, Koster N, Krüger F, Lerch S (2023): Learning to Forecast: The Probabilistic Time Series Forecasting Challenge. The American Statistician. [Preprint] [Code]
Koster N, Grothe O, Rettinger A (2022) Signing the Supermask: Keep, Hide Invert. International Conference on Learning Representations (ICLR). [Preprint] [Code]

Koster N, Krüger F (2024) Simplifying Random Forests' Probabilistic Forecasts [Preprint]
Bracher J, Koster N, Krüger F, Lerch S (2023) Learning to Forecast: The Probabilistic Time Series Forecasting Challenge. The American Statistician. [Preprint] [Code]
Koster N, Grothe O, Rettinger A (2022) Signing the Supermask: Keep, Hide Invert. International Conference on Learning Representations (ICLR). [Preprint] [Code]

Lebenslauf (Kurzfassung)

01/2023 - 04/2023	Gastwissenschaftler am Broad Institute of MIT and Harvard, Betreuerin: Caroline Uhler
Seit 01/2021	Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Statistik, Lehrstuhl für Empirische Wirtschaftsforschung
2017 - 2020	Studium Wirtschaftsingenieurswesen am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Abschluss: M.Sc.
2013 - 2017	Studium Technische Volkswirtschaftslehre am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Abschluss: B.Sc.
2013	Abitur am Otto-Hahn-Gymnasium Landau in der Pfalz